Testpagina — vul pincode in om verder te gaan
PASCAL staat voor Probabilistic Alert System for the Concurrence of Adverse weather eLements, ontwikkeld door Kees Kok (KNMI, 2022). Het systeem berekent gebiedskansen op extreem weer — de kans dat een criterium (bijvoorbeeld windstoten ≥75 km/h) ergens binnen een bepaald gebied wordt gehaald, op basis van een ensemble van weermodellen.
Voor elk van de 13 gebieden (12 provincies + Waddeneilanden) combineren we vier weermodellen tot één grand ensemble:
Voor elk criterium per dag berekenen we: pA = aantal leden waarbij het criterium ergens in het gebied wordt gehaald ÷ totaal aantal leden. Op dag 1-2 tellen IFS + ICON-D2 + HarmonEPS mee (77 leden); dag 3 tellen IFS + ICON-D2 (71); daarna alleen IFS (51).
Hoe donkerder de kleur, hoe groter het aandeel van de ensemble-leden dat het criterium haalt. Bij 10% = 5 van de 51 leden; bij 50% = grofweg de helft. Een lage kans is níét hetzelfde als "komt niet" — bij zeldzaam weer (zoals windstoten ≥100 km/h) moet je ook oppassen bij kansen van 5-20%.
Kees Kok (2022) — Beschrijving en toepassingen van het PASCAL-systeem (KNMI TR-395) — 109 pagina's, uitgebreide methodologie incl. cost-loss analyse en risicoprofielen.
Weerlab.nl — data: ECMWF Open Data (CC BY 4.0), DWD ICON-D2, Open-Meteo. Dit is een experimenteel prototype; geen officieel waarschuwingssysteem.